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コラム2026年10月11日

紹介中心の会社が、いま情報公開を始めた理由。

AIの進化をきっかけに、たっきゅんの存在意義を見つめ直しました。2023年からのAI開発の実践と、事業全体を見ながら必要な機能を育てる設計力。紹介という接点のない方にも、経験と考え方を届けたい理由を綴ります。

紹介中心の会社が、いま情報公開を始めた理由。

コラム|AIによって、私たちが提供できることも変わってきました。

これまで、たっきゅんの受託開発は、お客様からの紹介を中心に広がってきました。

実務の課題を伺い、必要な仕組みをつくる。運用を続けながら、定例ミーティングで改善を重ねる。そうした仕事を通じて、長くお付き合いいただいています。

その私たちが、いま改めて情報公開に取り組み始めた大きなきっかけは、AIです。

システム会社に頼んでいた仕事を、自分たちでできるようになる

私たちは、2023年からAIを使った開発を試し、研究してきました。

当初と比べると、その能力は大きく向上しています。開発作業の中には、シニアエンジニアに匹敵するのではないかと感じる場面もあります。

この変化は、当社だけに起きているものではありません。業界全体で開発効率が上がり、これまでシステム会社に依頼していた仕事を、社内でつくれる企業も増えていくでしょう。

実際に、内製に取り組む声も聞くようになりました。

そんな中で、私たちが改めて考えたのは、「たっきゅんの存在意義は、どこにあるのか」ということでした。

開発する人の考え方が、出来上がるものを変える

AIを使えば、開発にかかる工数を減らせます。試して、確かめ、やり直すことも、以前より取り組みやすくなりました。

何をつくればよいか、その相談さえAIにできる時代です。

それでも、開発する人が何を大切にし、どこまで事業を理解しているかによって、結果は変わります。

目の前の作業をどう効率化するか。お客様は何に困っているか。その先の業務とどうつながるか。事業が成長したとき、何が必要になるか。

どこまでを考えて設計するかという違いは、AIを使う前からありました。そして、AIを使うようになった今もあります。

私たち自身、事業の全体像を理解して開発することが、出来上がる仕組みに大きな差を生むと経験してきました。

全体像を見ながら、いま必要な機能を用意する

たっきゅんが得意としているのは、全体像と先の展開を見ながら、いま必要な機能を用意していくことです。

たとえば受注の仕組みを考えるときも、注文を受け付ける画面に加えて、在庫、決済、出荷、顧客対応とのつながりを見ます。

将来のために準備しておく部分を考えながら、必要な機能から実装し、実際に使って改善していく。

この進め方には、顧客に必要な価値を捉え、無駄を減らし、継続的な実験で改善する「リーン(Lean)」の考え方と重なる部分があります。Lean Enterprise Instituteによる説明

AIによる開発効率の向上は、こうした試行錯誤を進めるうえでも、役立つと感じています。

やり直しやすくても、設計と確認は大切

一方で、開発の工数が減っても、変更後の確認は必要です。

最初の設計方針が合っていないと、新しい機能を追加するときに、全体をつくり直すことがあります。その場合、変更する範囲が広がり、確認やテストにかかる工数も増えます。

コードを早く書けても、お客様の運用に影響が出たり、確認の負担が大きくなったりすれば、十分な改善にはなりません。

だからこそ、何を変え、どこに影響するかを把握しながら、改善を積み重ねられる設計を大切にしています。

AIによって、もっと提供できるようになる

今回、私たちが経験や仕事を棚卸ししたのは、AIによって、これまで足りなかった開発のマンパワーを補い、よりよいサービスをもっと提供できると考えたからです。

自ら商品をつくり、販売する。集客し、受注し、届ける。問い合わせに対応し、運用を改善する。

その経験を、開発力と組み合わせて提供できる機会が増えてきました。

経費を削減しながら品質を高め、生まれた余力を次の投資に使えるようにする。そうした事業の改善に、私たちのノウハウを活かしていただきたいと考えています。

接点のない方にも、私たちの仕事を伝えたい

紹介を通じて出会ったお客様には、仕事を通じて私たちの考え方を知っていただけます。しかし、まだ接点のない方には、何を経験し、どんな課題を解決できる会社なのかが十分に伝わっていませんでした。

そこで、これまでの経験と、判断の背景を公開することにしました。

ご自身で取り組みたい方には、実践や判断に役立つ情報を。仕組みづくりが必要な方には、具体的な相談の入口を用意したいと思っています。

事業の全体像を理解し、いま必要な仕組みをつくり、運用しながら次の改善へつなげる。

AIによって、この仕事をより速く、より多く提供できるようになってきました。そのことを、私たちの経験とともに伝えていきます。


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